Für Lehrende
Kurs anlegen, Aufgabe stellen, Abgaben sichten.
Sie bestimmen, was gefragt ist und woran es gemessen wird. LearningArc übernimmt die Wiederholung: Es prüft jeden Entwurf gegen Ihre Kriterien, damit Sie sich auf die Bewertung konzentrieren können.
Einrichtung
Fünf Schritte bis zur ersten Abgabe.
- S1
Kurs anlegen
Der Kurs bekommt einen Beitritts-Code. Studierende registrieren sich und geben den Code ein — keine E-Mail-Listen, kein Import, keine Verwaltungsschleife über das Rechenzentrum.
- S2
Aufgabe stellen
Sie wählen eine Vorlage als Startpunkt, formulieren die Aufgabenstellung und passen die Felder an, die Ihre Studierenden ausfüllen sollen. Die Aufgabenstellung fließt in die Bewertung ein — die KI kennt also, was Sie verlangt haben.
- S3
Rubrik schärfen
Jedes Kriterium bekommt ein Gewicht und Score-Bänder von 0 bis 10: eine Beschreibung dessen, was 0–3, 4–6, 7–9 und 10 Punkte bedeuten. Diese Bänder sind der Maßstab, gegen den geprüft wird.
- S4
Materialien hinterlegen
Dateien, Links und Videos hängen direkt an der Aufgabe. Wer ein Material an ein Kriterium bindet, bekommt es im Feedback genau dort verlinkt, wo es hakt.
- S5
Abgaben sichten
Jede eingefrorene Abgabe kommt mit der letzten KI-Analyse pro Kriterium. Sie lesen, prüfen, korrigieren — und benoten. Die KI vergibt keine Note.
Materialien
Erklärungen dort, wo sie gebraucht werden.
An jeder Aufgabe hängen Materialien in drei Formen. Sie können allgemein an der Aufgabe liegen — oder an ein einzelnes Kriterium gebunden werden.
Datei
Leitfäden, Beispielarbeiten, Bewertungshinweise — hochgeladen und an der Aufgabe abgelegt.
Link
Verweise auf Literatur, Bibliotheksressourcen oder eigene Seiten im Hochschulnetz.
Video
Eingebettete Lernvideos — häufig der schnellste Weg, eine wiederkehrende Schwäche zu erklären.
Die Bindung an ein Kriterium ist der eigentliche Hebel: Fällt dieses Kriterium in einem Entwurf schwach aus, verlinkt das Feedback genau dieses Material — statt auf eine Sammlung zu verweisen, die niemand öffnet. Wie das im Feedback aussieht, steht unter kriterienbasiertes Feedback.
Sichten
Abgaben mit Voranalyse, Note von Ihnen.
Wird eine finale Fassung eingereicht, friert die App den Text ein — die Fassung, die Sie sehen, ist die Fassung, die bewertet wird. Dazu liegt die letzte KI-Analyse je Kriterium bei, mit Score und Begründung.
Über die Kriterien-Analyse einer Aufgabe sehen Sie außerdem, wie sich die Werte über alle Abgaben verteilen. Wenn ein Kriterium durchgängig schwach ausfällt, ist das selten Zufall — manchmal liegt es am Jahrgang, manchmal an der Aufgabenstellung, und in beiden Fällen ist es eine Information, die Sie sonst erst nach dem Korrigieren hätten.
Kontrolle
Was bei Ihnen bleibt.
- K1
Die Rubrik gehört Ihnen
Gewichtung, Beschreibung, Maßstab: Sie legen fest, worauf es ankommt. Das Feedback folgt Ihrer Rubrik, nicht umgekehrt.
- K2
Das letzte Wort bleibt bei Ihnen
Die KI liefert eine Voranalyse je Kriterium — als Grundlage für Ihre Sichtung. Die Note vergeben Sie.
- K3
Kurse per Beitritts-Code
Studierende treten mit einem Code bei, ohne E-Mail-Listen und ohne Verwaltungsaufwand.
- K4
Material an Kriterien knüpfen
Hinterlegen Sie Dateien, Links oder Videos pro Kriterium; das Feedback verlinkt genau dorthin, wo es hakt.
- K5
Faire Limits, planbare Kosten
Feedback-Läufe sind pro Person und Stunde gedrosselt — niemand kann das Budget leerlaufen lassen.
Pilotphase
Einen Kurs als Pilot einrichten.
LearningArc ist in der Pilotphase. Erzählen Sie uns von Ihrem Kurs und Ihren Kriterien — wir richten den Piloten gemeinsam ein.